7月15日，据多家媒体报道，苹果公司正与硅谷初创公司PrismML进行早期洽谈，评估将其AI模型压缩技术应用于iPhone的可行性。若该技术验证成功，苹果将有望在智能手机本地直接运行270亿参数的大型AI模型，这不仅将大幅强化苹果的隐私战略，更可能为其正在升级的Siri提供关键的底层技术支撑。
此次洽谈的背景，恰逢苹果于iOS 27公测版中大幅改版Siri，旨在与OpenAI和Anthropic的AI助手展开正面竞争。PrismML首席执行官透露，苹果已开始评估其技术，双方洽谈虽处于早期阶段，但“进展顺利”。
PrismML的核心技术源自加州理工学院研究团队的数学突破，并获得了Khosla Ventures的投资支持。该公司近日公开发布了阿里巴巴开源模型Qwen的压缩版本，成功将原始约54GB的模型体积压缩至不足4GB，使其全部270亿参数能在iPhone 15及更新机型上直接运行。据称，该压缩方案可使内存占用减少10至15倍，响应速度提升6至8倍，能耗降低3至6倍。
对苹果而言，将更多AI运算留在设备本地具有极高的战略价值。这不仅意味着更低的响应延迟和更少的云计算成本，还能让用户在无网络环境下使用部分AI功能，完美契合苹果核心的隐私定位。Counterpoint分析师Pathak指出，云端与设备端AI的组合，能提供更完整、高效且注重隐私的体验。
尽管技术指标亮眼，但业内分析师也提示，该技术尚需经过大规模稳健测试的验证。IDC客户端处理器研究负责人Phil Solis强调，即便内存占用降低，一个被频繁调用的强大模型仍可能对手机电池造成显著消耗，功耗与可靠性是接下来的关键考验。
此外，PrismML的技术突破也引发了市场对AI芯片需求的重新审视。尽管该技术能将原本需8块GPU运行的云端模型缩减至仅需1块，但D.A. Davidson分析师Gil Luria认为，模型瘦身并不会消除对处理器或内存的需求，而是将算力需求从数据中心转移至手机等终端设备。效率的突破往往会催生更多使用需求，而非带来整体支出的下降。
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